Aperçu

La formation en intelligence artificielle du Collège LaSalle Montréal forme des spécialistes capables de concevoir des modèles d'apprentissage automatique et de résoudre des problèmes concrets. La formation couvre les mathématiques appliquées, la préparation et l'analyse de données, ainsi que le choix d'algorithmes et l'utilisation d'outils d'IA, à travers des études de cas pratiques. Les diplômés appliquent ces compétences dans des secteurs variés comme le FinTech, les jeux vidéo et la cybersécurité.

À propos de la formation en intelligence artificielle

La formation en intelligence artificielle du Collège LaSalle Montréal forme des spécialistes capables de concevoir des modèles d’apprentissage automatique et des solutions d’IA générative.

Par des projets concrets, les apprenants développent les compétences recherchées sur le marché du travail en IA, du développement de modèles à la mise en production de solutions intelligentes. Ils occupent ensuite des postes en intelligence artificielle dans des secteurs comme la FinTech, les jeux vidéo et la cybersécurité, transformant les données en valeur pour l’entreprise.

Prochaines sessions

Le Collège LaSalle Montréal compte trois rentrées annuelles : automne, hiver et été.

Nous acceptons les candidatures en tout temps. Les inscriptions sont ouvertes toute l'année.

Délais de traitement :

  • Pour les apprenants canadiens : jusqu'à deux semaines,
  • Pour les apprenants internationaux : jusqu'à six mois.

Débutez votre demande d'admission dès que possible pour vous garantir une place dans la session souhaitée.

Notez que les candidatures ne sont pas traitées tant que tous les documents valides et les frais d'admission sont reçus.

Date de débutLangueHoraireLieu
03 septembre 2026

Français

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03 septembre 2026

Anglais

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07 janvier 2027

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07 janvier 2027

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10 mai 2027

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10 mai 2027

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02 septembre 2027

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02 septembre 2027

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Conditions d'admission

Des exceptions à ces conditions d'admission pourraient être appliquées.  

Chaque demande est examinée par le Collège.   

Pour être admissibles dans un programme AEC, les candidats doivent généralement satisfaire à l'un des critères suivants : 

  • Avoir réussi le cours Mathématiques TS, SN Secondaire IV ou CST 5e (Mathématiques 436) ; et

  • Avoir interrompu ses études à temps plein pendant au moins deux (2) sessions consécutives ou une (1) année scolaire complète ; ou

  • Avoir suivi des études postsecondaires pendant une période d'au moins un (1) an ; ou

  • Avoir obtenu un diplôme d'études secondaires (DES) ou un diplôme d'études professionnelles (DEP), et le programme permet de recevoir une formation technique qui n'est pas offerte dans un programme DEC ; ou

  • Avoir obtenu une formation équivalente ou jugée suffisante et répondre aux conditions d'admission établie pour les études collégiales.

Liste de cours

Les programmes AEC sont basés sur les programmes DEC, mais ne comprennent pas de cours d'éducation générale tels que le français, l'anglais ou la philosophie. 


Cours spécifiques au programme

  • Créativité, innovation et pensée critique (45h)
  • Algèbre linéaire (45h)
  • Introduction à la programmation (75h)
  • Introduction aux bases de données relationnelles (45h)
  • Systèmes d’information (45h)
  • Introduction à l’intelligence artificielle (60h)
  • Calcul différentiel (60h)
  • Probabilités et statistiques (45h)
  • Programmation orientée-objet (90h)
  • Introduction aux structures de données (75h)
  • Systèmes de gestion des bases de données (60h)
  • Sécurité de l’information (45h)
  • Modèles de conception (75h)
  • Apprentissage automatique appliqué I (75h)
  • Gestion de données avancé (75h)
  • Apprentissage automatique et réseaux de neurones (60h)
  • Algorithmes et structures de données (60h)
  • Apprentissage automatique appliqué II (75h)
  • Réseaux de neurones convolutifs pour la reconnaissance visuelle (90h)

* Le Collège se réserve le droit de remplacer certains cours.